Машинное обучение и анализ данных
О приёме
-
Документ об образовании с приложением
-
Паспорт (или иной документ, удостоверяющий личность) - страницы с фотографией и регистрацией
-
Фотография - в цифровом виде
-
Документы, подтверждающие индивидуальные достижения (при наличии)
-
В случае смены фамилии: свидетельство о браке или свидетельство о перемене имени
-
Необходимо знать свои номера ИНН и СНИЛС
О программе
Программа рассчитана на тех, кто глубоко интересуется сферой IT, реализует или планирует реализовать себя в работе с Big Data. После окончания магистратуры возможно продолжение обучения в аспирантуре.
Задача программы: подготовка профессионалов в области обработки больших массивов информации, обладающих глубокими знаниями математических методов машинного обучения и навыками применения программных инструментов анализа данных.
Приобретаемые навыки и компетенции:
- навыки выявления скрытых закономерностей, построения прогнозов, классификации множества объектов, оперативного решения задач
- навыки разработки программных продуктов на базе известных технологических платформ
- способность разрабатывать предметно-ориентированные решения, в том числе в форме web- и мобильных приложений
- навыки разработки и внедрения модулей интеллектуальных систем поддержки принятия решений
Примерный перечень дисциплин
- Анализ тональности текстов в социальных медиа
- Извлечение закономерностей из больших массивов данных
- Искусственный интеллект в компьютерных играх
- Контекстная эмоциональная классификация
- Поиск текстовых заимствований
- Разработка программной модели диалоговой системы
- Семантический поиск текстовой информации на основе векторных представлений слов
- Разработка скоринговой системы на основе машинного обучения
Преподаватели
Карьера
- программист, разработчик программного обеспечения
- информатик
- специалист по анализу больших данных (Big Data analyst)
- web-программист
- бизнес-аналитик
- IT-консультант
- инженер по сопровождению программного обеспечения
- разработчик моделей big data
- архитектор программного обеспечения
- специалист по математическим методам в экономике
- экономист-кибернетик
- промышленные предприятия компании-производители программного обеспечения
- научно-исследовательские центры учреждения
- компьютерные фирмы IT-департаменты государственных и коммерческих организаций
- банковские структуры
- фриланс
Итоги приема прошлых лет
Часто задаваемые вопросы
Проходной балл складывается исходя из конкурсной ситуации и зависит от количества абитуриентов, подавших заявление на данную специальность, и результатов сдачи ЕГЭ. Абитуриенты зачисляются по общему конкурсу исходя из суммы баллов трех ЕГЭ и баллов, начисляемых за индивидуальные достижения. Преимущество имеют абитуриенты с большей суммой баллов. Проходной балл – это балл абитуриента, зачисленного на последнее бюджетное место. Определить, какой будет проходной балл до зачисления невозможно. Оценить свои шансы на поступление можно анализируя конкурсные списки, размещенные на сайте ВятГУ. Также можно ориентироваться на проходные баллы 2022 года.
Для перевода в ВятГУ необходимо выбрать направление подготовки, на которое Вы хотите перевестись. Далее необходимо обратиться с документами в деканат факультета, к которому относится данное направление подготовки.
Восстановиться в ВятГУ можно, если Вы были отчислены не позже, чем 5 лет назад. Для восстановления необходимо обратиться в деканат того института (факультета), где Вы обучались.
Льгота «поступление без вступительных испытаний» предоставляется победителям и призерам заключительного этапа всероссийской олимпиады, а также победителям и призерам олимпиад школьников различного уровня.
В рамках особой квоты имеют право поступать инвалиды 1 и 2 группы, инвалиды с детства, сироты и дети, оставшиеся без попечения родителей, ветераны боевых действий.
В рамках специальной квоты имеют право поступать абитуриенты, чей родитель (или родители) является военнослужащим/сотрудником, принимавшим (или принимающим) участие в специальной операции на территории ЛНР, ДНР и Украины.
Подробнее о поступлении по льготе можно узнать по тел. 8(8332)74-29-68