Магистратура 3-09.04.03.03 Прикладная информатика

Машинное обучение и анализ данных

Магистратура Факультет компьютерных и физико-математических наук

О программе

Программа рассчитана на тех, кто глубоко интересуется сферой IT, реализует или планирует реализовать себя в работе с Big Data. После окончания магистратуры возможно продолжение обучения в аспирантуре.


Задача программы:
подготовка профессионалов в области обработки больших массивов информации, обладающих глубокими знаниями математических методов машинного обучения и навыками применения программных инструментов анализа данных.

Приобретаемые навыки и компетенции:

  • навыки выявления скрытых закономерностей, построения прогнозов, классификации множества объектов, оперативного решения задач
  • навыки разработки программных продуктов на базе известных технологических платформ
  • способность разрабатывать предметно-ориентированные решения, в том числе в форме web- и мобильных приложений
  • навыки разработки и внедрения модулей интеллектуальных систем поддержки принятия решений

  • Перечень документов для поступления
    • Документ об образовании с приложением
    • Паспорт (или иной документ, удостоверяющий личность) - страницы с фотографией и регистрацией
    • Фотография - в цифровом виде
    • Документы, подтверждающие индивидуальные достижения (при наличии)
    • В случае смены фамилии: свидетельство о браке или свидетельство о перемене имени
    • Необходимо знать свои номера ИНН и СНИЛС
    3-09.04.03.03
    Минимальные баллы
    Дисциплина
    Балл
    Прикладная информатика. Машинное обучение и анализ данных
    40

    Примерный перечень дисциплин

    Дисциплины, формирующие профессиональные компетенции
    Дисциплины, формирующие общие(универсальные) компетенции
    Дисциплины, формирующие общепрофессиональные компетенции
    Дисциплины, формирующие факультативные компетенции
    Зачётная единица трудоёмкости (ЗЕТ) - единица трудоемкости учебной работы и других мероприятий в рамках образовательной программы.
    Все курсы
    1 курс
    2 курс
    Дисциплина
    1 курс
    ЗЕТ
    Оценка знаний
    2 курс
    ЗЕТ
    Оценка знаний
    Вероятностно-статистические методы в машинном обучении
    6
    Экзамен
    Защита интеллектуальной собственности
    3
    Зачет
    Иностранный язык в профессиональной деятельности
    4
    Зачет
    2
    Экзамен
    Математические основы анализа данных
    6
    Экзамен
    Машинное обучение
    11.75
    Экзамен/Курсовой проект
    Методология научных исследований
    4
    Зачет
    Нейронные сети
    6
    Экзамен
    Прикладное программное обеспечение в научных исследованиях
    5
    Зачет
    Прикладной статистический анализ данных
    6
    Экзамен
    Программирование на языке Python
    6
    Экзамен
    Профессии будущего
    4
    Зачет
    Технологии саморазвития
    4
    Зачет
    Язык и стиль научного текста
    3
    Зачет
    Производственная практика №1, научно-исследовательская работа
    2
    Зачет
    Учебная практика, ознакомительная практика
    3
    Зачет
    Автоматическая обработка текстов
    6
    Экзамен
    Анализ больших данных
    6
    Экзамен
    Компьютерное зрение
    6
    Экзамен
    Современные модели глубокого обучения
    5
    Экзамен
    Цифровая обработка изображений
    6
    Экзамен
    Производственная практика №2, научно-исследовательская работа
    2
    Зачет
    Производственная практика №3, преддипломная практика
    24
    Зачет
    Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
    9
    ВКР
    Тематика выпускных работ
    1. Анализ тональности текстов в социальных медиа
    2. Извлечение закономерностей из больших массивов данных
    3. Искусственный интеллект в компьютерных играх
    4. Контекстная эмоциональная классификация
    5. Поиск текстовых заимствований
    6. Разработка программной модели диалоговой системы
    7. Семантический поиск текстовой информации на основе векторных представлений слов
    8. Разработка скоринговой системы на основе машинного обучения

    Лучшие преподаватели по программе

    Карьера

    Кем работать?
    • программист, разработчик программного обеспечения
    • информатик
    • специалист по анализу больших данных (Big Data analyst)
    • web-программист
    • бизнес-аналитик
    • IT-консультант
    • инженер по сопровождению программного обеспечения
    • разработчик моделей big data
    • архитектор программного обеспечения
    • специалист по математическим методам в экономике
    • экономист-кибернетик

    Где работать?
    • промышленные предприятия компании-производители программного обеспечения
    • научно-исследовательские центры учреждения
    • компьютерные фирмы IT-департаменты государственных и коммерческих организаций
    • банковские структуры
    • фриланс

    Где стажироваться?
      Количество мест
      2019
      2020
      2021
      Год
      Бюжетные места
      Целевые места
      Места в рамках квоты
      Платные места
      2019
      10
      2
      15
      2020
      7
      1
      15
      2021
      10
      2
      15
      Проходной балл
      2019
      2020
      2021
      Год
      Бюжетные места
      Целевые места
      Места в рамках квоты
      Платные места
      2019
      50
      2020
      70
      2021
      60
      45
      Средний балл ЕГЭ
      2019
      2020
      2021
      Год
      Бюжетные места
      Целевые места
      Места в рамках квоты
      Платные места
      2019
      2020
      2021
      Количество зачисленных
      2019
      2020
      2021
      Год
      Бюжетные места
      Целевые места
      Места в рамках квоты
      Платные места
      Без экзаменов
      2019
      10
      0
      0
      2020
      7
      0
      1
      2021
      10
      0
      1
      Поделиться:
      Форма обучения:
      Очная
      Срок обучения:
      2 года
      Бюджетные места:
      15
      Целевые места:
      2
      Квотируемые места:
      0
      Специальная квота:
      0
      Платные места:
      8
      Стоимость в 2022-2023 году:
      130637 ₽/год
      Стоимость со скидкой в 2022-2023 году:
      111000 ₽/год
      Календарь абитуриента
      20 июня
      Начало приема документов
      26 июля
      Завершение приема документов
      27 июля
      Начало вступительных испытаний
      2 августа
      Завершение вступительных испытаний
      4 августа
      Завершение приема заявлений о согласии на зачисление
      5 августа
      Зачисление
      13 августа
      Завершение приема документов
      15 августа
      Завершение вступительных испытаний
      16 августа
      Завершение приема заявлений о согласии на зачисление
      17 августа
      Зачисление
      Задайте вопрос...
      Закрыть

      Часто задаваемые вопросы

      Как формируется проходной балл, из чего формируется и когда будет известен?

      Проходной балл складывается исходя из конкурсной ситуации и зависит от количества абитуриентов, подавших заявление на данную специальность, и результатов сдачи ЕГЭ. Абитуриенты зачисляются по общему конкурсу исходя из суммы баллов трех ЕГЭ и баллов, начисляемых за индивидуальные достижения. Преимущество имеют абитуриенты с большей суммой баллов. Проходной балл – это балл абитуриента, зачисленного на последнее бюджетное место. Определить, какой будет проходной балл до зачисления невозможно. Оценить свои шансы на поступление можно анализируя списки абитуриентов, размещенные на сайте ВятГУ. Также можно ориентироваться на проходные баллы 2021 года.

      Как поступить в ВятГУ из другого вуза (перевод) в т.ч. из другого региона?

      Подробнее о переводе в ВятГУ из другого вуза

      Для перевода в ВятГУ необходимо выбрать направление подготовки, на которое Вы хотите перевестись. Далее необходимо обратиться с документами в деканат факультета, к которому относится данное направление подготовки.

      Как восстановиться в ВятГУ?

      Восстановиться в ВятГУ можно, если Вы были отчислены не позже, чем 5 лет назад. Для восстановления необходимо обратиться в деканат того института (факультета), где Вы обучались.

      Какие льготы имеются и на кого они распространяются?

      В рамках особой квоты имеют право поступать инвалиды 1 и 2 группы, инвалиды с детства, сироты и дети, оставшиеся без попечения родителей, ветераны боевых действий.

      В рамках специальной квоты имеют право поступать абитуриенты, чей родитель (или родители) является военнослужащим/сотрудником, принимавшим (или принимающим) участие в специальной операции на территории ЛНР, ДНР и Украины.

      Льгота «поступление без вступительных испытаний» предоставляется победителям и призерам заключительного этапа всероссийской олимпиады, а также победителям и призерам олимпиад школьников различного уровня.

      Подробнее о поступлении по льготе можно узнать по тел. 8(8332)74-29-68